一、概述
计算科学系成立于 2023 年 11 月，承继于原广州大学理学院数学系软件教研室和BB娱乐平台登录运筹与控制系、信息科学系。
现有专任教师 13 人，其中 11 人具有博士学位。师资队伍中有教授 4 人，
其中博士生导师 3 人，国家级人才工程入选者 1 人，国家有突出贡献中青年专家 1 人、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者 1 人，享受国务院政府特殊津贴专家 1 人，省杰青 1 人。
近年来，本系的学科建设取得了长足的进步，构建了特色鲜明的教学科研体系，形成了若干特色优势学科方向：偏微分方程数值解，稀疏优化，以及机器生命、运动感知、类脑智能等数学与运动信息处理的交叉。负责建设的信息与计算科学专业获评国家级一流本科专业，数学建模类课程教学团队荣获省部级教学团队。近年来，获批包括国家自然科学基金重点项目在内的国家级项目，在IEEE Transactions 系列、eLife 等国际知名期刊上发表了大量的高水平学术论 文。
目前学术型硕士研究生招生专业为计算数学（070103）、运筹学与控制论（070105）；专业型硕士研究生招生专业为大数据技术与工程（085411）；博士研究生招生专业为有计算数学（070103）、运筹学与控制论（070105），其中主要研究方向有：偏微分方程数值解法、有限元方法、运动感知、类脑计算、神经网络、压缩感知、稀疏优化、优化理论与算法、大数据系统与运筹优化、非正则问题的快速算法及高性能计算等。
二、本科人才培养
信息与计算科学专业。
三、重点学科方向建设
偏微分方程数值解，数学与人工智能的交叉。
四、承担的主要课程
1. 本科课程：高等代数、解析几何、复变函数、概率论与数理统计、离散数学、数学模型、数值计算、计算方法、微分方程数值解、运筹学基础、程序设计语言 I、程序设计语言 II、数据库原理与应用、数据库课程设计、软件开发环境与集成、大数据分析导论、Python语言设计、数据结构、数据库课程设计、软件工程、人工智能、网页课程设计。
2. 硕士研究生课程：数值分析、最优化理论与方法、大数据分析算法、运动信息处理、机器学习、神经计算、稀疏优化方法、有限元方法及其应用、偏微分方程现代理论、智能优化算法及其应用。
3. 博士研究生课程：非线性数学物理方法、调和分析、非线性泛函分析、学科前沿讲座。
